从团队层面来看，理想智驾团队有着清晰的组织架构，人才梯队完备，人才储备也非常充足如此一来，我们可以更轻松地将这些软硬件模块垂直集成到更强大的AI推理系统中，并在未来持续扩展。但是在世界模型中，我们可以把这些坑变成数据资产，生成无数个车辆掉坑的数据，从而通过强化训练，让智能体可以轻松地解决这类问题。近期，我们看到理想汽车的自动驾驶团队有一些人事变动，包括外部环境方面，智驾监管有一定的从严和升级。与市面上其他AI芯片研发不同的是，我们的研发采用了软硬件协同设计的思路，即芯片、编译器、运行时系统和Halo操

也就是说，世界模型拥有比真实世界更难、更全面、更高质量以及更有挑战的数据和反馈方式，从而解决了人类世界数据过拟合、数据分配不均，以及无法剔除脏数据对智能体的影响（文猛）.appendQr_wrap{border:1pxsolid#E6E6E6;padding:8px;}.appendQr_normal{float:left;}.appendQr_normalimg{width:100px;}.appendQr_normal_txt{float:left;font-size:20px;line-